Статья 2416

Название статьи

МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА СЛОЖНОМ ДИНАМИЧЕСКОМ
ФОНЕ В ОПТИЧЕСКОМ ДИАПАЗОНЕ

Авторы

Теплицкий Эдуард Геннадьевич, ведущий инженер, кафедра автономных информационных и управляющих систем, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), aius@pnzgu.ru
Захаров Сергей Михайлович, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, Научно-исследовательский институт фундаментальных и прикладных исследований, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), aius@pnzgu.ru
Митрохин Максим Александрович, кандидат технических наук, доцент, кафедра автономных информационных и управляющих систем, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), aius@pnzgu.ru

Индекс УДК

004.931

DOI

10.21685/2072-3059–2016-4-2

Аннотация

Актуальность и цели. Объектом исследования является оптико-электронная система обнаружения летательных аппаратов. Предмет исследования –методы выделения движущихся объектов в присутствии сложного динамического фона. Цель – разработка способов повышения эффективности решения задачи обнаружения движущихся объектов на сложном динамическом фоне.
Материалы и методы. Исследования выполнены с использованием методов обработки видеоизображений и прогнозирования.
Результаты. Предложен помехоустойчивый метод выделения малоразмерных объектов на сложном динамическом фоне по последовательности кадров. Приведены качественные и количественные результаты работы метода на примере решения задачи обнаружения малоразмерных летающих объектов на фоне движущихся облаков и качающихся деревьев.
Выводы. Предложенный метод может быть использован при разработке систем обнаружения движущихся объектов по последовательности кадров в оптическом диапазоне.

Ключевые слова

обработка видеоизображений, обнаружение летательных аппаратов, обнаружение движущихся объектов, сложный динамический фон

 

Скачать статью в формате PDF

Список литературы

1. Еремин, Г. В. Малоразмерные беспилотники – новая проблема для ПВО / Г. В. Еремин, А. Д. Гаврилов, И. И. Назарчук // Армейский вестник. – 2015. – URL: http://army-news.ru/2015/02/malorazmernye-bespilotniki-novaya-problema-dlyapvo/ (дата обращения: 01.10.2016).
2. Щербаков, М. А. Итерационный метод оптимальной нелинейной фильтрации изображений / М. А. Щербаков // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2011. – № 4 (20). – С. 43–56.
3. Лу кьяница, А. А. Цифровая обработка видеоизображений / А. А. Лукьяница, А. Г. Шишкин. – М. : Ай-Эс-Эс Пресс, 2009.
4. Zivkovic, Z. Improved adaptive Gaussian mixture model for background subtraction / Z. Zivkovic // Proceedings of the 17th International Conference. Pattern Recognition. –IEEE. – 2004. – Т. 2. – С. 28‒31.
5. Ko, T. Background subtraction on distributions / T. Ko, S. Soatto, D. Estrin // European Conference on Computer Vision. – Berlin : Springer Berlin Heidelberg, 2008. –С. 276–289.
6. Yu, X. Motion detection in moving background using a novel algorithm based on image features guiding self-adaptive Sequential Similarity Detection Algorithm / X. Yu,X. Chen, M. Jiang // Optik-International Journal for Light and Electron Optics. – 2012. –Т. 123, №. 22. – С. 2031–2037.
7. Ramya, R. Motion Detection in Moving Background using ORB Feature Matching and Affine Transform / R. Ramya, B. Sudhakara // IJITR. – 2015. – С. 162–164.
8. Patel, M. P. Moving object detection with moving background using optic flow / M. P. Patel, S. K. Parmar // Recent Advances and Innovations in Engineering(ICRAIE). – IEEE. – 2014. – С. 1–6.
9. Rosten, E. Fusing points and lines for high performance tracking / E. Rosten, T. Drummond // Tenth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV'05). – IEEE. – 2005. – Vol. 1. – С. 1508–1515.
10. Harris, C. A combined corner and edge detector / C. Harris, M. Stephens // Alvey vision conference. – 1988. – Vol. 15. – С. 50.
11. Shi, J. Good features to track / J. Shi, C. Tomasi // Computer Society Conference on. – IEEE. – 1994. – С. 593–600.
12. Bay, H. Surf: Speeded up robust features / H. Bay, T. Tuytelaars, L. Van Gool // European conference on computer vision. – Berlin : Springer Berlin Heidelberg, 2006. –С. 404–417.
13. Lucas, B. D. An iterative image registration technique with an application to stereo vision / B. D. Lucas et al. // IJCAI. – 1981. – Т. 81, №. 1. – С. 674–679.
14. Horn, B. K. P. Determining optical flow / B. K. P. Horn, B. G. Schunck // Artificial intelligence. – 1981. – Т. 17, №. 1–3. – С. 185–203.
15. Farnebäck, G. Two-frame motion estimation based on polynomial expansion / G. Farnebäck // Scandinavian conference on Image analysis. – Berlin : Springer Berlin Heidelberg, 2003. – С. 363–370.
16. Тихонов, Э. Е. Прогнозирование в условиях рынка : учеб. пособие. / Э. Е. Тихонов. – Невинномысск : Северо-Кавказский гос. техн. ун-т, 2006.
17. Захаров, С. М. Алгоритм обнаружения движущихся объектов по последовательности кадров на сложном динамическом фоне / С. М. Захаров, Э. Г. Теплицкий // Современные охранные технологии и средства обеспечения комплексной безопасности объектов : материалы 11 Всерос. науч.-техн. конф. – Пенза : Март, 2016. – С. 218–222.

 

Дата создания: 26.12.2016 13:24
Дата обновления: 21.06.2017 09:54